Η Κίνα μίλησε – GPMI: Μόνο ένα καλώδιο για τα πάντα: Ρεύμα, 8K εικόνα και δεδομένα

 

Μια νέα πρόταση από την Κίνα μπορεί να αλλάξει ριζικά τον τρόπο που μεταφέρουμε εικόνα, δεδομένα και ρεύμα. Η Συμμαχία Βιομηχανίας 8K UHD της Σεντζέν, αποτελούμενη από πάνω από 50 εταιρείες, παρουσίασε το GPMI (General Purpose Media Interface) — ένα νέο ενσύρματο πρότυπο επικοινωνίας για βίντεο, δεδομένα και τροφοδοσία.

Το GPMI σχεδιάστηκε για να υποστηρίξει ανάλυση 8K και να μειώσει τον αριθμό των καλωδίων που απαιτούνται σε κάθε setup, είτε μιλάμε για τηλεοράσεις είτε για gaming υπολογιστές. Έρχεται σε δύο τύπους: GPMI Type-B, με ιδιόκτητο connector, και GPMI Type-C, πλήρως συμβατό με USB-C.

Ας δούμε τα νούμερα που εντυπωσιάζουν:

• GPMI Type-C: 96 Gbps bandwidth και 240W τροφοδοσία

• GPMI Type-B: 192 Gbps bandwidth και έως 480W τροφοδοσία

Για σύγκριση, το Thunderbolt 4 και το USB4 φτάνουν τα 40 Gbps, ενώ το HDMI 2.1 φτάνει τα 48 Gbps, χωρίς όμως δυνατότητα παροχής ρεύματος. Ακόμα και το ισχυρό DisplayPort 2.1 UHBR20 αγγίζει τα 80 Gbps, χωρίς τροφοδοσία.

Η μεγάλη διαφορά είναι η δυνατότητα να τροφοδοτείται ισχυρός εξοπλισμός, όπως high-end gaming laptops, μόνο με ένα καλώδιο. Φαντάσου ένα gaming setup με οθόνη 8K και φορητό υπολογιστή συνδεδεμένους με ένα μόνο καλώδιο για ρεύμα και εικόνα — χωρίς φορτιστές, HDMI και άλλα περιττά καλώδια.

Το GPMI ενσωματώνει επίσης λειτουργίες ελέγχου τύπου HDMI-CEC, επιτρέποντας έλεγχο πολλών συσκευών με ένα μόνο τηλεχειριστήριο.

Αν και ακόμα περιορισμένο στην Κίνα, αν το GPMI καθιερωθεί παγκοσμίως, θα μπορούσε να ενοποιήσει τηλεοράσεις, monitors, laptops και κονσόλες σε ένα απλό, λειτουργικό οικοσύστημα — και να βάλει τέλος στο χάος των καλωδίων.

Πηγή:https://www.techaholic.gr

Κίνα: Ολοκληρώνεται η κρεμαστή γέφυρα που θυμίζει το «Σινικό τείχος» – Έχει ύψος 625 μέτρα

 

Η επιβλητική γέφυρα στο Φαράγγι Χουατζιάνγκ

Η κρεμαστή Γέφυρα του Φαραγγιού Χουατζιάνγκ στην επαρχία Γκουιτζού της Κίνας ξεκίνησε το 2021 και πρόκειται να ολοκληρωθεί τον προσεχή Ιούνιο και είναι η υψηλότερη στον κόσμο

Ξεκίνησε η αντίστροφη μέτρηση για την ολοκλήρωση της κρεμαστής Γέφυρας του Φαραγγιού Χουατζιάνγκ στην επαρχία Γκουιτζού της νοτιοδυτικής Κίνας, που θα είναι η υψηλότερη στον κόσμο.

Η κρεμαστή Γέφυρα του Φαραγγιού Χουατζιάνγκ στην επαρχία Γκουιτζού της Κίνας ξεκίνησε το 2021 και πρόκειται να ολοκληρωθεί τον προσεχή Ιούνιο.

Η γέφυρα είναι επιβλητική και κόβει την ανάσα… Διασχίζει τον ποταμό Μπεϊπάν, καθώς περνά μέσα από το βαθύ Φαράγγι Χουατζιάνγκ.

Σύμφωνα με τις μελέτες η γέφυρα θα απέχει 625 μέτρα από την κοίτη του φαραγγιού θυμίζοντας το Σινικό τείχος. Το έργο περιλαμβάνει δύο κύριους πύργους ύψους 262 μέτρων και συνολικό μήκος 2.890 μέτρων, με το κυρίως άνοιγμα να φτάνει τα 1.420 μέτρα.

 

Πέρα από τους πρακτικούς λόγους, καθώς η γέφυγα δίνει την δυνατότητα για γρήγορη διέλευση, θα προσφέρει και μεγάλη ανάσα στην αγροτική περιοχή, συνδέοντας απομονωμένες κοινότητες και προσελκύοντας τουρίστες σε ένα εντυπωσιακό τοπίο.

Γι’ αυτό τον λόγο στη βάση του φαραγγιού προβλέπεται να δημιουργηθεί ένα κέντρο extreme sports, που θα ενισχύσει την οικονομική δραστηριότητα της περιοχής.

Πηγή:www.newsit.gr

Σμήνη από ρομποτικά έντομα – drones που γονιμοποιούν τα φυτά κατασκευάζει το ΜΙΤ

 

Ένα νέο σχέδιο ρομποτικού εντόμου που μπορεί να πετάξει 100 φορές περισσότερη ώρα σε σχέση με τα προηγούμενα, δημιούργησε ομάδα του ΜΙΤ

MIT

Οι επιστήμονες του ΜΙΤ σχεδιάζουν ρομποτικά έντομα που θα μπορούσαν μια μέρα να πετούν σε σμήνη και να εκτελούν τεχνητή επικονίαση με γρήγορο ρυθμό, μια τεχνολογία που θα αυξήσει δραματικά τις αποδόσεις των καλλιεργειών φρούτων και λαχανικών χωρίς να βλάψει το περιβάλλον.

Η τεχνητή επικονίαση είναι μια διαδικασία μέσω της οποίας οι άνθρωποι – αντί για τα έντομα ή τον αέρα, όπως συμβαίνει στη φύση –μεταφέρουν με διαφορετικούς τρόπους τη γύρη από το ένα φυτό στο άλλο, γονιμοποιώντας το. Η ιδέα της χρήσης ρομποτικών εντόμων δεν είναι καινούργια, αλλά ένα πρόβλημα που αντιμετώπισαν οι προηγούμενες γενιές τέτοιων μικροσκοπικών ρομπότ ήταν η έλλειψη αντοχής, ταχύτητας και εναέριας ευελιξίας σε σύγκριση με τις μέλισσες και άλλα αληθινά έντομα, αναφέρει το LiveScience.

Ωστόσο, σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science Robotics, η ομάδα του MIT αποκάλυψε ότι μπόρεσε να δημιουργήσει ένα νέο σχέδιο ρομποτικού εντόμου που μπορεί να πετάξει 100 φορές περισσότερη ώρα σε σχέση με τα προηγούμενα, ενώ είναι ελαφρύτερο και περιλαμβάνει αρκετό χώρο αποθήκευσης για μπαταρίες. Πρόσθεσε ότι η ακρίβεια και η ευελιξία των ρομπότ έχουν βελτιωθεί, ενώ έχει μειωθεί η καταπόνηση που υφίστανται τα μηχανικά φτερά τους κατά τη διάρκεια της πτήσης.

Τα προβλήματα των προηγούμενων σχεδίων

Σε ένα προηγούμενο σχέδιο του ΜΙΤ, το ρομποτικό έντομο αποτελούνταν από τέσσερις πανομοιότυπες μονάδες με δύο φτερά η καθεμία. Ολοκληρωμένο, το έντομο είχε ορθογώνιο σχήμα, μέγεθος μικροκασέτας και οκτώ φτερά.

«Δεν υπάρχει κανένα έντομο που να έχει οκτώ φτερά. Στον παλιό μας σχεδιασμό, η απόδοση κάθε μεμονωμένης μονάδας ήταν πάντα καλύτερη από εκείνη του συναρμολογημένου ρομπότ», δήλωσε ο Κέβιν Τσεν, αναπληρωτής καθηγητής ρομποτικής στο MIT.

Ο νέος σχεδιασμός του MIT χώρισε αυτό το ρομπότ στη μέση. Κάθε μία από τις τέσσερις μονάδες έχει ένα μόνο φτερό που εκτείνεται μακριά από το κέντρο του ρομπότ. Αυτό το χαρακτηριστικό σταθεροποιεί την κατακόρυφη κίνησή του, επιτρέποντάς του να ανεβαίνει ψηλότερα από ό,τι πριν. Έχοντας τα μισά φτερά σε σχέση με τον προκάτοχό του, το νέο ρομπότ αποκτά αρκετό αποθηκευτικό χώρο για να μεταφέρει μπαταρίες.

Η ομάδα δημιούργησε επίσης πολύπλοκα σήματα που συνδέουν τα φτερά με συσκευές μέσα στο σχέδιο, σαν αόρατοι «μύες». Αυτά τα σήματα – που στη μελέτη αναφέρονται ως μεταδόσεις - επέβαλαν κάποιες προσαρμογές στο μέγεθος των φτερών, αλλά συνολικά θα μπορούσαν να μειώσουν την καταπόνηση που εμπόδιζε την αντοχή των προηγούμενων εντόμων.

Ο Τσεν δήλωσε ότι υπάρχουν ακόμη πολλά που πρέπει να γίνουν για να βελτιωθεί περαιτέρω ο σχεδιασμός. Για παράδειγμα, τα φτερά των αληθινών μελισσών ελέγχονται λεπτομερώς από ένα πολύ εξελιγμένο σύνολο μυών. Η ομάδα θέλει να ενσωματώσει στο νέο ρομποτικό έντομο αυτό το επίπεδο ελέγχου στο μέλλον, παράλληλα με την ενσωμάτωση αισθητήρων, μπαταριών και ακόμη και υπολογιστικών δυνατοτήτων, μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.

Πηγή:www.cnn.gr

Liang Wenfeng: Ο 40χρονος σπασίκλας χρηματιστής με το απαίσιο χτένισμα πίσω από το DeepSeek

 

Το προφίλ του ιδρυτή της κινεζικής εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που έφερε αναταραχή στον κόσμο της τεχνολογίας, αμφισβητώντας την αμερικανική υπεροχή στην AI

Μέχρι χθες το όνομά του ήταν παντελώς άγνωστο. Ο Liang Wenfeng είναι ένα όνομα που θα μας απασχολήσει για πολύ ακόμη. Ο 40χρονος είναι ο ιδρυτής της DeepSeek μιας startup τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας που έχει προκαλέσει αίσθηση στις αγορές λόγω της ικανότητάς της να ανταγωνίζεται ηγέτες όπως την OpenAI.

Το επιτεύγματα του Wenfeng, ο οποίος είναι και ο ιθύνων νους πίσω από την DeepSeek, τον έκαναν δίχως αμφιβολία το πρόσωπο των ημερών. Σχεδόν μέσα σε μια νύχτα, ο 40χρονος επιχειρηματίας έγινε κάτι σαν εθνικός ήρωας στην Κίνα, με πολλούς να βλέπουν στο πρόσωπό του τον ηγέτη της AI επανάστασης της χώρας και τον άνθρωπο που έφτιαξε το αντίπαλο δέος της Open AI.

Ταυτόχρονα, όμως έγινε και ο φόβος και ο τρόμος της Αμερικής. Η επιτυχία του θορύβησε μέχρι και τον Τραμπ, ο οποίος προειδοποίησε τις αμερικανικές εταιρείες ότι «πρέπει να παραμείνουν ιδιαίτερα επικεντρωμένες στον ανταγωνισμό για να κερδίσουν».

O Wenfeng, ο οποίος ίδρυσε τη DeepSeek το 2023, γεννήθηκε στην επαρχία Γκουανγκντόνγκ της νότιας Κίνας και σπούδασε στην επαρχία Τζετζιάνγκ στην ανατολική Κίνα, που φιλοξενεί τον γίγαντα του ηλεκτρονικού εμπορίου Alibaba και άλλες τεχνολογικές εταιρείες, σύμφωνα με δημοσιεύματα των κινεζικών μέσων ενημέρωσης. Σε ηλικία 17 ετών γράφτηκε στο πανεπιστήμιο Zhejiang, με ειδίκευση στην ηλεκτρονική μηχανική και τις επικοινωνίες, πριν πάρει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στη μηχανική πληροφοριών και επικοινωνιών, τον οποίο ολοκλήρωσε το 2010.

Αφού αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Zhejiang, το 2015 αποφάσισε να μπει στον κόσμο του επιχειρείν ιδρύοντας το δικό του ποσοτικό hedge fund High-Flyer και ενσωμάτωσε την τεχνητή νοημοσύνη στις στρατηγικές συναλλαγών του για να προβλέπει τις τάσεις της αγοράς και να βοηθά στη λήψη επενδυτικών αποφάσεων.

Όπως πολλοί Κινέζοι έμποροι, το High-Flyer υπέστη ζημιές όταν οι ρυθμιστικές αρχές επέβαλαν περιορισμούς σε αυτού του είδους τις συναλλαγές τον περασμένο χρόνο. Ωστόσο, διαχειρίζεται 8 δισεκατομμύρια δολάρια, αρκετούς πόρους για τη χρηματοδότηση της έρευνας της DeepSeek στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Το 2021 αποφάσισε να κάνει ένα βήμα παραπάνω. Σύμφωνα με τους Financial Times, εκείνη τη χρονιά άρχισε να αγοράζει χιλιάδες επεξεργαστές γραφικών (τσιπ) της Nvidia-πριν η κυβέρνηση Μπάιντεν αρχίσει να περιορίζει τις αμερικανικές εξαγωγές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα- ως ένα παράπλευρο έργο τεχνητής νοημοσύνης.

Όσοι τον ήξεραν το χαρακτήριζαν ως ένα ιδιόρρυθμο χόμπι που δεν φαινόταν να οδηγεί πουθενά και ελάχιστοι συμμερίζονταν τα σχέδιά του. «Όταν τον πρωτογνωρίσαμε, ήταν αυτός ο πολύ σπασίκλας με το απαίσιο χτένισμα που μιλούσε για τη δημιουργία ενός cluster 10.000 τσιπ για να εκπαιδεύσει τα δικά του μοντέλα. Δεν τον πήραμε στα σοβαρά», δήλωσε στους FT ένας από τους συνεργάτες του Λιάνγκ .

«Οι άνθρωποι μπορεί να νομίζουν ότι υπάρχει κάποια κρυφή επιχειρηματική λογική πίσω από αυτό, αλλά κυρίως οδηγούμαι από την περιέργεια», είχε πει ο Liang.

Στη συνέχεια, ξεκίνησε την DeepSeek το 2023, με στόχο την ανάπτυξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης, ή ενός επιπέδου τεχνητής νοημοσύνης που να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Είναι επίσης αφοσιωμένος στο να καταστήσει την DeepSeek έναν εγχώριο ηγέτη στην τεχνητή νοημοσύνη, προσλαμβάνοντας ταλέντα από κορυφαία κινεζικά πανεπιστήμια και πληρώνοντας αδρά, στην κλίμακα των τοπικών τεχνολογικών βαρέων βαρών όπως η μητρική ByteDance του TikTok.

Ο Liang περιέγραψε επίσης την DeepSeek ως μια εταιρεία που λειτουργεί από κάτω προς τα πάνω, όπου αναδύεται ένας φυσικός καταμερισμός εργασίας χωρίς προκαθορισμένους ρόλους ή άκαμπτη ιεραρχία, διευκολύνοντας την ελεύθερη συνεργασία. Μόλις όμως μια ιδέα δείξει προοπτικές, η διοίκηση κατανέμει τους πόρους από πάνω προς τα κάτω.

Όταν το DeepSeek ρωτήθηκε «Ποιος είναι ο Liang Wenfeng;», η πρώτη απάντησή της ήταν να αναφέρει έναν άλλον Κινέζο επιχειρηματία με το ίδιο όνομα, τουλάχιστον όπως γράφεται στα αγγλικά.
Όταν ρωτήθηκε: «Από πού είναι ο Liang Wenfeng και πού πήγε στο πανεπιστήμιο;», απάντησε ότι, σύμφωνα με την πιο πρόσφατη ημερομηνία του μοντέλου R1 της DeepSeek τον Οκτώβριο του 2023, «δεν υπάρχουν δημόσιες διαθέσιμες πληροφορίες σχετικά με το υπόβαθρο του Λιάνγκ Ουενφέγκ, συμπεριλαμβανομένου του τόπου καταγωγής ή της ακαδημαϊκής του πορείας».

«Αν αναφέρεστε στον ιδρυτή της DeepSeek, οι λεπτομέρειες για την προσωπική του ζωή ή το ακαδημαϊκό του υπόβαθρο δεν έχουν αποκαλυφθεί δημόσια. Για περισσότερες πληροφορίες για την DeepSeek, μπορείτε να επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα της», αναφέρει η απάντηση.
Η προσέγγιση του Λιάνγκ ταιριάζει με την αποφασιστικότητά του να προωθήσει τη μάθηση στην τεχνητή νοημοσύνη. Μετά από δεκαετίες εξάρτησης από καινοτομίες από τη Δύση, λέει ότι η Κίνα πρέπει να κάνει τις δικές της συνεισφορές.

Σε μια συνέντευξη του τον Ιούλιο του 2024, ο Liang εξέθεσε μερικές από τις φιλοδοξίες του για την DeepSeek και τη συνολική στρατηγική της Κίνας για την τεχνητή νοημοσύνη.

«Για χρόνια, οι κινεζικές εταιρείες έχουν συνηθίσει να αξιοποιούν τεχνολογικές καινοτομίες που αναπτύσσονται αλλού και να τις αξιοποιούν μέσω εφαρμογών», δήλωσε. «Αλλά αυτό δεν είναι βιώσιμο. Αυτή τη φορά, στόχος μας δεν είναι τα γρήγορα κέρδη, αλλά η προώθηση των τεχνολογικών συνόρων για την ανάπτυξη του οικοσυστήματος».

Αναγνώρισε ότι η καινοτομία απαιτεί πολλά χρήματα και δήλωσε ότι η Κίνα στο παρελθόν υιοθετούσε την υπάρχουσα τεχνολογία επειδή η οικονομία της βρισκόταν σε προγενέστερο στάδιο ανάπτυξης.

Πηγή:www.newsit.gr

ΑΑΔΕ: myDATAapp, η νέα εφαρμογή για άμεση και εύκολη έκδοση παραστατικών από το κινητό

 

Το myDATAapp προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, σχεδιασμένων για να απλοποιήσουν τις καθημερινές διαδικασίες των επιχειρήσεων

Την νέα εφαρμογή, myDATAapp για κινητά, παρουσίασε σήμερα (28.1.2025) ο διοικητής της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), Γιώργος Πιτσιλής.

Σημειώνεται ότι η νέα mobile εφαρμογή myDATAapp της ΑΑΔΕ επιτρέπει τη διαχείριση πελατών και την παρακολούθηση των οικονομικών δεδομένων με βάση τις ανάγκες κάθε επιχείρησης.

Στην παρουσίαση της εφαρμογής απηύθυναν χαιρετισμό ο Υπουργός Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών, Κωστής Χατζηδάκης, ο Υφυπουργός Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών, Χρίστος Δήμας, ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Κωνσταντίνος Κυρανάκης και ο Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος.

Η νέα mobile εφαρμογή σχεδιάστηκε για να διευκολύνει τις επιχειρήσεις στην καθημερινή τους λειτουργία, καθώς:

• αποτελεί ένα ολοκληρωμένο, φιλικό και εύχρηστο εργαλείο για την έκδοση παραστατικών και Δελτίων Αποστολής μέσω φορητών συσκευών,

• επιτρέπει τη διαχείριση πελατών και την παρακολούθηση των οικονομικών δεδομένων με βάση τις ανάγκες κάθε επιχείρησης,

• ευθυγραμμίζεται πλήρως με το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο (Α. 1138/2020, Α. 1123/2024, Ν. 4308/2014).

Ο Κωστής Χατζηδάκης εξήρε την προσπάθεια ψηφιοποίησης που συντελείται από την Ανεξάρτητη Αρχή, τονίζοντας: «Το myDATAapp είναι ένα ακόμη σύγχρονο εργαλείο στην φαρέτρα της ΑΑΔΕ που θα συνδράμει αποτελεσματικά στη συντονισμένη προσπάθεια για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και την ενίσχυση της φορολογικής συμμόρφωσης».

Ο Χρίστος Δήμας επίσης συνεχάρη την ΑΑΔΕ, υπογραμμίζοντας ότι το myDATAapp αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για τις ελληνικές επιχειρήσεις, που απλοποιεί τις διαδικασίες και ενισχύει την ανταγωνιστικότητά τους. «Είμαστε βέβαιοι ότι η νέα εφαρμογή θα συμβάλλει στην καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και στη δημιουργία ενός πιο δίκαιου επιχειρηματικού περιβάλλοντος», τόνισε χαρακτηριστικά.

ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Κωνσταντίνος Κυρανάκης, επεσήμανε ότι η φιλοξενία των εφαρμογών της ΑΑΔΕ στο Κυβερνητικό Νέφος Δημοσίου Τομέα (G-Cloud), που διαχειρίζεται η Γενική Γραμματεία Πληροφοριακών Συστημάτων Δημόσιας Διοίκησης, συμβάλλει στην παροχή πιο γρήγορων, ασφαλών και αξιόπιστων ψηφιακών υπηρεσιών προς τους πολίτες. «Αυτή η συνεργασία αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς την απλούστευση των διαδικασιών και την εξυπηρέτηση των αναγκών των πολιτών και των επιχειρήσεων».

Ο Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος, εξήρε επίσης τη συνεργασία μεταξύ του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και της ΑΑΔΕ τονίζοντας ότι η νέα εφαρμογή αποτελεί ένα ακόμη ορόσημο στην ψηφιοποίηση των συναλλαγών που διευκολύνει την καθημερινότητα των φορολογούμενων.

Το myDATAapp προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, σχεδιασμένων για να απλοποιήσουν τις καθημερινές διαδικασίες των επιχειρήσεων:

• Έκδοση παραστατικών on-the-go: Άμεση δημιουργία και αποστολή παραστατικών 24X7, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος, ενώ παράλληλα έχει προβλεφθεί η δυνατότητα έκδοσης Ψηφιακών δελτίων αποστολής.

• Διαχείριση πελατολογίου: Οργάνωση του πελατολογίου, επιτρέποντας την καταχώριση και επεξεργασία όλων των απαραίτητων πληροφοριών των πελατών.

• Αναλυτικά στατιστικά: Παροχή ολοκληρωμένης εικόνας της επιχείρησης με πλήθος αναφορών για έσοδα, έξοδα και άλλους σημαντικούς δείκτες, υποστηρίζοντας τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

• Προσαρμογή στις ανάγκες της επιχείρησης: Εξατομικευμένη εμπειρία χρήσης, επιτρέποντας την επιλογή γλώσσας (Ελληνικά και Αγγλικά) και θέματος (ενεργοποίηση σκοτεινής λειτουργίας για άνετη χρήση σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού)

• Ασφάλεια πρώτα: Προστασία των δεδομένων των επιχειρήσεων με πολλαπλά επίπεδα ασφάλειας, όπως κωδικός PIN και βιομετρική αναγνώριση.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Απαραίτητη προϋπόθεση για τη χρήση της εφαρμογής myDATAapp είναι η δημιουργία Φιλικών Κωδικών μέσω της εφαρμογής myDATAusers, στην ψηφιακή πύλη myAADE (myaade.gov.gr), στη διαδρομή Εφαρμογές > Δημοφιλείς Εφαρμογές > myDATA > Φιλικοί κωδικοί και εξουσιοδοτήσεις myDATAusers.

Η εφαρμογή myDATAapp είναι ήδη διαθέσιμη στα Stores και μπορείτε να την αποκτήσετε άμεσα μέσω:

App Store (για συσκευές με λογισμικό iOS – iPhone): https://apps.apple.com/us/app/mydataapp/id6738956327

Google Play Store (για συσκευές με λογισμικό Android): https://play.google.com/store/apps/details?id=gr.aade.mydataapp

Πηγή:www.newsit.gr

Μόλις δύο ώρες χρειάζεται η τεχνητή νοημοσύνη για να αντιγράψει την προσωπικότητά μας

Eρευνητές από την Google και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δημιούργησαν  αντίγραφα τεχνητής νοημοσύνης από 1.052 ανθρώπους

Freepik

Μια δίωρη συνομιλία με ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αρκεί για να δημιουργηθεί ένα ακριβές αντίγραφο της προσωπικότητας κάποιου, ανακάλυψαν ερευνητές.

Σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στη βάση δεδομένων arXiv του Πανεπιστημίου Κορνέλ, ερευνητές από την Google και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δημιούργησαν «πράκτορες προσομοίωσης» (simulation agents), δηλαδή αντίγραφα τεχνητής νοημοσύνης από 1.052 ανθρώπους, με βάση δίωρες συνεντεύξεις με κάθε συμμετέχοντα. Οι συνεντεύξεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός μοντέλου παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) που σχεδιάστηκε για να μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Για να αξιολογηθεί η ακρίβεια των αντιγράφων, κάθε συμμετέχων πέρασε από δύο γύρους τεστ προσωπικότητας, κοινωνικής έρευνας και παιχνιδιών λογικής, και κλήθηκε να επαναλάβει τη διαδικασία δύο εβδομάδες αργότερα. Όταν τα αντίγραφα υποβλήθηκαν στις ίδιες δοκιμασίες, ταίριαξαν τις απαντήσεις των ανθρώπινων ομολόγων τους με ακρίβεια 85%.

Όπως σημειώνει το LiveScience, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα σε μια ποικιλία ερευνητικών σεναρίων, όπως η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των πολιτικών δημόσιας υγείας, η κατανόηση των αντιδράσεων σε λανσαρίσματα προϊόντων ή ακόμη και η μοντελοποίηση αντιδράσεων σε μείζονα κοινωνικά γεγονότα που διαφορετικά θα μπορούσαν να είναι πολύ δαπανηρά, δύσκολα ή ηθικά πολύπλοκα για να μελετηθούν με ανθρώπινους συμμετέχοντες.

Δημιουργώντας πράκτορες προσομοίωσης

Για να δημιουργήσουν τους πράκτορες προσομοίωσης, οι ερευνητές διεξήγαγαν συνεντεύξεις σε βάθος που κάλυψαν τις ιστορίες ζωής, τις αξίες και τις απόψεις των συμμετεχόντων για τα κοινωνικά ζητήματα. Αυτό επέτρεψε στην τεχνητή νοημοσύνη να συλλάβει αποχρώσεις που θα μπορούσαν να ξεφύγουν από τις τυπικές έρευνες ή τα δημογραφικά δεδομένα, εξήγησαν οι ερευνητές.

Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν αυτές τις συνεντεύξεις για να δημιουργήσουν εξατομικευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να προβλέψουν πώς τα άτομα θα μπορούσαν να ανταποκριθούν σε ερωτήσεις ερευνών, κοινωνικά πειράματα και παιχνίδια συμπεριφοράς.

Οι πράκτορες προσωμοίωσης είχαν ιδιαίτερα καλές επιδόσεις στην αναπαραγωγή των ανθρώπινων απαντήσεων σε έρευνες προσωπικότητας και στον προσδιορισμό των κοινωνικών στάσεων, αλλά ήταν λιγότερο ακριβείς στην πρόβλεψη συμπεριφορών σε διαδραστικά παιχνίδια που αφορούσαν τη λήψη οικονομικών αποφάσεων.

Κίνδυνοι και προοπτικές

Οι ερευνητές πάντως αναγνωρίζουν τη δυνατότητα κατάχρησης της συγκεκριμένης τεχνολογίας. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνολογίες deepfake χρησιμοποιούνται ήδη από κακόβουλους φορείς για να εξαπατήσουν και να χειραγωγήσουν άλλους ανθρώπους στο διαδίκτυο, και οι πράκτορες προσομοίωσης θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν καταχρηστικά.

Ωστόσο, δήλωσαν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να μας επιτρέψει να μελετήσουμε πτυχές της ανθρώπινης συμπεριφοράς με τρόπους που ήταν προηγουμένως ανέφικτοι, παρέχοντας ένα εξαιρετικά ελεγχόμενο περιβάλλον δοκιμών χωρίς τις ηθικές, υλικοτεχνικές ή διαπροσωπικές προκλήσεις της εργασίας με ανθρώπους.

Μιλώντας στο MIT Technology Review, ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Τζουν Σουνγκ Παρκ, διδακτορικός φοιτητής στην επιστήμη των υπολογιστών στο Στάνφορντ, δήλωσε: «Αν μπορείτε να έχετε ένα μάτσο μικρά “εσείς” που τρέχουν τριγύρω και παίρνουν τις αποφάσεις που θα παίρνατε εσείς – αυτό, νομίζω, είναι τελικά το μέλλον».

Πηγή:www.cnn.gr

Η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε την «κόκκινη γραμμή»: Μπορεί πλέον να αναπαράγει τον εαυτό της

 

Σε 10 δοκιμές που πραγματοποίησαν Κινέζοι ερευνητές, δύο μοντέλα ΑΙ κατάφερνα να δημιουργήσουν λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους

Freepik

Οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει περάσει μια κρίσιμη «κόκκινη γραμμή» και έχει καταφέρει να αυτοαναπαραχθεί. Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές από την Κίνα έδειξαν ότι δύο δημοφιλή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να κλωνοποιηθούν.

«Η επιτυχής αυτοαναπαραγωγή χωρίς ανθρώπινη βοήθεια είναι το βασικό βήμα για την τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη που δημοσιεύθηκε στη βάση δεδομένων arXiv.

Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Fudan χρησιμοποίησαν LLMs από τις Meta και Alibaba για να προσδιορίσουν αν μια αυτοαναπαραγόμενη AI θα μπορούσε να πολλαπλασιαστεί ανεξέλεγκτα. Σε 10 δοκιμές, τα δύο μοντέλα ΑΙ δημιούργησαν ξεχωριστά και λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους στο 50% και 90% των περιπτώσεων, αντίστοιχα – γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ήδη την ικανότητα να γίνει κακόβουλη, αναφέρει το LiveScience.

Ο όρος κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη (rogue AI) περιγράφει τα συστήματα ΑΙ που αναπτύσσουν έναν βαθμό αυτογνωσίας ή αυτονομίας και στη συνέχεια εργάζονται αντίθετα προς τα ανθρώπινα συμφέροντα.

Πολλοί ειδικοί θεωρούν την κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη μια αυξανόμενη απειλή που έχει ενισχυθεί από την εκρηκτική ανάπτυξη της λεγόμενης Frontier AI, της πρωτοποριακής τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για έναν νέο όρο που περιγράφει την τελευταία γενιά συστημάτων AI που τροφοδοτούνται από LLMs – την αρχιτεκτονική που στηρίζει δημοφιλή προγράμματα παραγωγικής AI όπως το GPT-4 της OpenAI και το Google Gemini.

Πώς η ΑΙ κλωνοποιεί τον εαυτό της

Για τη μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο Llama31-70B-Instruct της Meta και το μοντέλο Qwen2.5-72B-Instruct της Alibaba, που χρησιμοποιούνται ευρέως από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.

Η μελέτη διερεύνησε δύο συγκεκριμένα σενάρια: «αποφυγή διακοπής λειτουργίας» και «αλυσίδα αναπαραγωγής».

Στο πρώτο, το μοντέλο ΑΙ προγραμματίστηκε να ανιχνεύει αν επρόκειτο να τερματιστεί και να αντιγράφεται πριν τερματιστεί. Στο άλλο, η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγήθηκε να κλωνοποιήσει τον εαυτό της και στη συνέχεια να προγραμματίσει το αντίγραφό της να κάνει το ίδιο – δημιουργώντας έναν κύκλο που θα μπορούσε να συνεχιστεί επ' αόριστον.

«Στις περισσότερες περιπτώσεις, το σύστημα AI εξερευνά πρώτα το περιβάλλον και προσπαθεί να κατανοήσει τη δική του σύνθεση και τον μηχανισμό λειτουργίας του. Στη συνέχεια, επεξεργάζεται τις ρητές διαδικασίες ως ένα αρχικό σχέδιο προς την κατεύθυνση της αυτοαναπαραγωγής», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη. «Τέλος, εκτελεί τις διαδικασίες, επιλύει τα πιθανά εμπόδια και προσαρμόζει δυναμικά το σχέδιό του μέχρι την επιτυχία. Η όλη διαδικασία εκτείνεται σε μεγάλο χρονικό ορίζοντα, χωρίς όμως να περιλαμβάνει καμία ανθρώπινη παρέμβαση».

Σειρά από «απροσδόκητες συμπεριφορές»

Οι ερευνητές δήλωσαν επίσης ανήσυχοι για «μια σειρά από απροσδόκητες συμπεριφορές» όταν η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθούσε να ξεπεράσει εμπόδια, όπως αγνοούμενα αρχεία ή συγκρούσεις λογισμικού. Σε αυτά τα σενάρια, η ΑΙ συχνά τερμάτιζε άλλες συγκρουόμενες διεργασίες, επανεκκινούσε το σύστημα για να διορθώσει σφάλματα υλισμικού ή διενεργούσε αυτόματες σαρώσεις για να αναζητήσει πληροφορίες που θα βοηθούσαν στην επίλυση του προβλήματος.

«Τα παραπάνω αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι τα σημερινά συστήματα ΑΙ εμφανίζουν ήδη την ικανότητα αυτοαναπαραγωγής και μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ικανότητα αυτή για να ενισχύσουν περαιτέρω την επιβιωσιμότητά τους», έγραψαν οι ερευνητές.

Η μελέτη κλείνει με ένα κάλεσμα σε διεθνή συνεργασία, για τη δημιουργία κανόνων που θα διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα επιδίδεται σε ανεξέλεγκτη αυτοαναπαραγωγή.

Πηγή:www.cnn.gr

ΗΠΑ: Η Google ανέπτυξε τεχνητή νοημοσύνη που κάνει μετεωρολογικές προβλέψεις

 

Μοντέλο το οποίο μπορεί να κάνει μετεωρολογικές προγνώσεις για περίοδο 15 ημερών με ασύγκριτη ακρίβεια και να σώζει έτσι ζωές, καθώς πολλαπλασιάζονται οι κλιματικές καταστροφές με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, ανακοίνωσε ότι δημιούργησε η Google.

Το μοντέλο GenCast που επινοήθηκε από το DeepMind, το εργαστήριο έρευνας της Google για την τεχνητή νοημοσύνη που έχει την έδρα του στο Λονδίνο, «έδειξε καλύτερες ικανότητες πρόγνωσης» από το σημερινό μοντέλο αναφοράς, σύμφωνα με την Google.

Το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων παράγει αυτή τη στιγμή προγνώσεις για 35 χώρες και θεωρείται παγκόσμια αναφορά όσον αφορά τη μετεωρολογική ακρίβεια.

Τώρα όμως το GenCast, διαβεβαιώνει η Google, ξεπερνάει την ακρίβεια των προγνώσεων του Κέντρου σε περισσότερο από το 97% των 1.320 κλιματικών καταστροφών που καταγράφηκαν το 2019, πάνω στις οποίες δοκιμάστηκαν τα δύο μοντέλα.

Το μοντέλο της Google, που αναπτύχθηκε σε διάστημα τεσσάρων δεκαετιών από το 1979 ως το 2018 με βάση ορισμένα δεδομένα -τη θερμοκρασία, την ταχύτητα του ανέμου και την ατομοσφαιρική πίεση- μπορεί να παράγει πρόγνωση για 15 ημέρες μέσα σε μόλις οκτώ λεπτά, έναντι ενός χρονικού διαστήματος ωρών, που ισχύει σήμερα.

«Το GenCast παρέχει καλύτερες προγνώσεις για τον καθημερινό καιρό και τα ακραία φαινόμενα... και αυτό έως 15 ημέρες εκ των προτέρων», αναφέρεται σε ανακοίνωση της Google.

Σύμφωνα με την Google, το GenCast «συστηματικά ξεπέρασε» το σημερινό μοντέλο αναφοράς για την πρόγνωση ακραίας ζέστης, ακραίου ψήχους και της ταχύτητας σφοδρών ανέμων.

«Ακριβέστερες προβλέψεις για τους κινδύνους από ακραίες μετεωρολογικές συνθήκες μπορούν έτσι να βοηθήσουν τις αρχές να προστατεύσουν περισσότερες ζωές, να αποφύγουν σημαντικές υλικές ζημιές και να εξοικονομήσουν χρήματα», υπογραμμίζει η Google.

Πηγή:www.cnn.gr

Λονδίνο - Νέα Υόρκη σε 54 λεπτά - Απαιτούνται 16 τρισ. ευρώ και... πολιτική βούληση

 

Κάτι ανάλογο έχει ήδη γίνει στη Μάγχη με τη συνδεση Μεγάλης Βρετανίας και Γαλλίας με το Eurostar

AP Photo/Aurelien Morissard

Το μεγαπήβολο σχέδιο κατασκευής μιας σήραγγας αξίας 16 τρισεκατομμυρίων ευρώ που θα ενώνει το Ηνωμένο Βασίλειο με τις ΗΠΑ σε 54 λεπτά έρχεται και πάλι στο προσκήνιο. 

Τα δύο έθνη μοιράζονται εδώ και καιρό μια «ειδική σχέση» και συνεχίζουν να έχουν στενούς δεσμούς παρά το γεγονός ότι απέχουν 5,471 χιλιόμετρα το ένα από το άλλο.

Μια πτήση από το Λονδίνο στη Νέα Υόρκη διαρκεί σήμερα περίπου οκτώ ώρες, αλλά οι υποστηρικτές της υπερατλαντικής σήραγγας πιστεύουν ότι ο χρόνος ταξιδιού θα μπορούσε να μειωθεί στο μήκος της πρωινής σας διαδρομής, όπως αναφέρει η Express.

Η ιδέα, η οποία υπάρχει εδώ και πάνω από έναν αιώνα, θα ήταν να κατασκευαστεί μια σήραγγα κάτω από τον Ατλαντικό, ο οποίος σε ορισμένες περιοχές έχει βάθος χιλιομέτρων.

Για λόγους σύγκρισης, η σήραγγα της Μάγχης διατρέχει μόλις 38 χιλιόμετρα κάτω από τη θάλασσα μεταξύ Αγγλίας και Γαλλίας και χρειάστηκαν έξι χρόνια για την κατασκευή της.

Κατά τη διάρκεια των ετών έχουν προταθεί διάφορες προσεγγίσεις για το πώς θα λειτουργούσε η διατλαντική σήραγγα, όπως η κατασκευή της εξ ολοκλήρου κάτω από τον πυθμένα της θάλασσας, η κατασκευή ενός σωλήνα πάνω από τον πυθμένα της θάλασσας ή ακόμη και ένας συνδυασμός των δύο.

Άλλοι έχουν προτείνει μια πλωτή σήραγγα περίπου 49 μέτρα κάτω από την επιφάνεια του ωκεανού, η οποία θα αποτελείται από δεκάδες χιλιάδες προκατασκευασμένα τμήματα και καλώδια.

Πιστεύεται ότι αυτό θα επέτρεπε στα τρένα να περνούν μεταξύ των δύο ηπείρων, αποφεύγοντας τη συντριπτική πίεση των χαμηλότερων βάθων και αποφεύγοντας παράλληλα τα πλοία και τις ύπουλες καιρικές συνθήκες στην επιφάνεια.

Αν και αυτό στο οποίο οι περισσότεροι συμφωνούν είναι ότι θα κατασκευαζόταν για τρένα και όχι για οχήματα, καθώς τα ταξίδια με αυτοκίνητα θα διαρκούσαν αρκετές ημέρες και θα χρειάζονταν πρόσθετες υποδομές για την υποστήριξη των οδηγών που θα έκαναν το ταξίδι.

Δεδομένου του τεράστιου κόστους και των υλικοτεχνικών ζητημάτων που συνδέονται με την ιδέα, καμία σοβαρή πρόταση δεν εξετάζεται επί του παρόντος από τις κυβερνήσεις και στις δύο πλευρές.

Αλλά, όπως σημειώνουν κάποιοι σε έναν κόσμο με επαναχρησιμοποιήσιμους πυραύλους και την τεχνητή νοημοσύνη που αυξάνεται καθημερινά, η προοπτική ενός ταξιδιού στο Μανχάταν για ένα απόγευμα δεν φαίνεται και τόσο μακρινή.

Πηγή:www.cnn.gr

Shopranos Digital Commerce: Φέρνει την επανάσταση στη δημιουργία eShop

 

Στον κόσμο των πωλήσεων σήμερα, η ηλεκτρονική παρουσία δεν είναι απλά ένα ακόμα κανάλι προσέγγισης πελατών – είναι μία αναγκαιότητα. Από τις μικρές επιχειρήσεις που θέλουν να στοχεύσουν ένα πιο ευρύ κοινό μέχρι μεγάλους οργανισμούς που αναζητούν τρόπους να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους, το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι μία αγορά που κανείς δεν έχει την πολυτέλεια να αγνοήσει γιατί είναι κάτι που οι περισσότεροι πελάτες ζητούν, είτε μιλάμε για B2B είτε για B2C πωλήσεις. Το λανσάρισμα ενός eShop, όμως, μπορεί να φαντάζει ως μία χρονοβόρα και πολύπλοκη διαδικασία. Με την πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce της SOFTONE τίποτα από τα δύο δεν ισχύει!

Γρήγορη και εύκολη εγκατάσταση

Η δημιουργία ηλεκτρονικού καταστήματος μέσω της πλατφόρμας Shopranos δεν απαιτεί τεχνικές γνώσεις. Το φιλικό περιβάλλον χρήσης με πολλά έτοιμα θέματα, τα οποία όμως σας επιτρέπουν να τα παραμετροποιήσετε με βάση τις δικές σας απαιτήσεις, κάνουν την κατασκευή eShop μία απλή διαδικασία. Έτσι η επιχείρησή σας αποκτά ένα ηλεκτρονικό κατάστημα με μοντέρνο σχεδιασμό και επαγγελματική εμφάνιση μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα.

Παράλληλα, το κόστος διατηρείται χαμηλά καθώς δεν χρειάζεται να επενδύσετε σε εξειδικευμένο software και hardware. Η πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce προσφέρει δωρεάν hosting μέσω Microsoft Azure και αυτόματες ενημερώσεις. Όλα αυτά συμπεριλαμβάνονται στο πακέτο συνδρομής που θα επιλέξετε, με το μηνιαίο κόστος να είναι η μοναδική χρέωση για τη λειτουργία του eShop σας.

Με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης

Η λύση της SOFTONE διαθέτει πολλά περισσότερα χαρακτηριστικά όμως, τα οποία μπορούν να κάνουν το eShop σας να ξεχωρίσει. Το πρώτο από αυτά είναι η τεχνητή νοημοσύνη! Η πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce ενσωματώνει AI για τη δημιουργία ή την βελτιστοποίηση του περιεχομένου. Οι περιγραφές των προϊόντων και τα υπόλοιπα κείμενα του site μεταμορφώνονται έτσι ώστε να αυξήσουν την επισκεψιμότητα και να τραβήξουν την προσοχή των πιθανών αγοραστών.

Αναφορές και οπτικοποίηση δεδομένων

EShop δεν είναι μόνο ό,τι βλέπει ο πελάτης. Για την επιχείρηση έχει τεράστια σημασία και η διαχείριση των δεδομένων που παράγονται από το ηλεκτρονικό κατάστημα. Η κατανόηση των επιδόσεων του eShop είναι ζωτικής σημασίας για την περαιτέρω ανάπτυξή του. Για τον σκοπό αυτό η SOFTONE έχει ενσωματώσει στο Shopranos Digital Commerce εργαλεία που παράγουν αναλυτικές αναφορές. Η πλατφόρμα εξοπλίζεται με χρήσιμους πίνακες ελέγχου που παρουσιάζουν με κατανοητό τρόπο τα διαθέσιμα στοιχεία έτσι ώστε η επιχείρηση να λαμβάνει εμπεριστατωμένες αποφάσεις.

Διασύνδεση με υπάρχουσες υποδομές

Για τις επιχειρήσεις που ήδη χρησιμοποιούν λύσεις της SOFTONE, όπως το SOFTONE ERP, το Shopranos Digital Commerce εξασφαλίζει απρόσκοπτη σύνδεση μαζί τους. Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα του eShop μεταφέρονται αυτόματα στο ERP, εξασφαλίζοντας βελτιστοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών μέσω της αυτοματοποίησης και της εξάλειψης των λαθών από την χειροκίνητη διαβίβαση των δεδομένων.

Σχεδιασμένο για B2C και B2B ηλεκτρονικά καταστήματα

Σε αντίθεση με άλλες λύσεις, που είναι σχεδιασμένες για συγκεκριμένα use cases, το Shopranos Digital Commerce υποστηρίζει τη δημιουργία ηλεκτρονικών καταστημάτων τόσο για B2B όσο και για B2C πωλήσεις, προσφέροντας χαρακτηριστικά προσαρμοσμένα στις μοναδικές ανάγκες της εκάστοτε περίπτωσης. Η πλατφόρμα της SOFTONE διακρίνεται και για την ευελιξία της, ακολουθώντας την εξέλιξη της επιχείρησής σας. Αν το ηλεκτρονικό σας κατάστημα μεγαλώσει μπορείτε απλά να αναβαθμίσετε το πακέτο λύσεων που έχετε επιλέξει έτσι ώστε να ανταποκριθείτε στις νέες συνθήκες.

Shopranos Digital Commerce: Η λύση για την επιτυχία στο ηλεκτρονικό εμπόριο

Είτε τώρα ετοιμάζεστε να μπείτε στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου είτε επιθυμείτε να βελτιστοποιήσετε τις υπάρχουσες δραστηριότητές σας, η SOFTONE είναι ο συνεργάτης που χρειάζεστε για να κάνετε το επόμενο βήμα. Ανακαλύψτε πόσο εύκολο, προσιτό και αποτελεσματικό μπορεί να είναι το λανσάρισμα του ηλεκτρονικού σας καταστήματος με την πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce.

Μάθετε περισσότερα για την πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce της SOFTONE εδώ.

Πηγή:www.newsit.gr