Liang Wenfeng: Ο 40χρονος σπασίκλας χρηματιστής με το απαίσιο χτένισμα πίσω από το DeepSeek

 

Το προφίλ του ιδρυτή της κινεζικής εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης που έφερε αναταραχή στον κόσμο της τεχνολογίας, αμφισβητώντας την αμερικανική υπεροχή στην AI

Μέχρι χθες το όνομά του ήταν παντελώς άγνωστο. Ο Liang Wenfeng είναι ένα όνομα που θα μας απασχολήσει για πολύ ακόμη. Ο 40χρονος είναι ο ιδρυτής της DeepSeek μιας startup τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας που έχει προκαλέσει αίσθηση στις αγορές λόγω της ικανότητάς της να ανταγωνίζεται ηγέτες όπως την OpenAI.

Το επιτεύγματα του Wenfeng, ο οποίος είναι και ο ιθύνων νους πίσω από την DeepSeek, τον έκαναν δίχως αμφιβολία το πρόσωπο των ημερών. Σχεδόν μέσα σε μια νύχτα, ο 40χρονος επιχειρηματίας έγινε κάτι σαν εθνικός ήρωας στην Κίνα, με πολλούς να βλέπουν στο πρόσωπό του τον ηγέτη της AI επανάστασης της χώρας και τον άνθρωπο που έφτιαξε το αντίπαλο δέος της Open AI.

Ταυτόχρονα, όμως έγινε και ο φόβος και ο τρόμος της Αμερικής. Η επιτυχία του θορύβησε μέχρι και τον Τραμπ, ο οποίος προειδοποίησε τις αμερικανικές εταιρείες ότι «πρέπει να παραμείνουν ιδιαίτερα επικεντρωμένες στον ανταγωνισμό για να κερδίσουν».

O Wenfeng, ο οποίος ίδρυσε τη DeepSeek το 2023, γεννήθηκε στην επαρχία Γκουανγκντόνγκ της νότιας Κίνας και σπούδασε στην επαρχία Τζετζιάνγκ στην ανατολική Κίνα, που φιλοξενεί τον γίγαντα του ηλεκτρονικού εμπορίου Alibaba και άλλες τεχνολογικές εταιρείες, σύμφωνα με δημοσιεύματα των κινεζικών μέσων ενημέρωσης. Σε ηλικία 17 ετών γράφτηκε στο πανεπιστήμιο Zhejiang, με ειδίκευση στην ηλεκτρονική μηχανική και τις επικοινωνίες, πριν πάρει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών στη μηχανική πληροφοριών και επικοινωνιών, τον οποίο ολοκλήρωσε το 2010.

Αφού αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Zhejiang, το 2015 αποφάσισε να μπει στον κόσμο του επιχειρείν ιδρύοντας το δικό του ποσοτικό hedge fund High-Flyer και ενσωμάτωσε την τεχνητή νοημοσύνη στις στρατηγικές συναλλαγών του για να προβλέπει τις τάσεις της αγοράς και να βοηθά στη λήψη επενδυτικών αποφάσεων.

Όπως πολλοί Κινέζοι έμποροι, το High-Flyer υπέστη ζημιές όταν οι ρυθμιστικές αρχές επέβαλαν περιορισμούς σε αυτού του είδους τις συναλλαγές τον περασμένο χρόνο. Ωστόσο, διαχειρίζεται 8 δισεκατομμύρια δολάρια, αρκετούς πόρους για τη χρηματοδότηση της έρευνας της DeepSeek στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Το 2021 αποφάσισε να κάνει ένα βήμα παραπάνω. Σύμφωνα με τους Financial Times, εκείνη τη χρονιά άρχισε να αγοράζει χιλιάδες επεξεργαστές γραφικών (τσιπ) της Nvidia-πριν η κυβέρνηση Μπάιντεν αρχίσει να περιορίζει τις αμερικανικές εξαγωγές τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα- ως ένα παράπλευρο έργο τεχνητής νοημοσύνης.

Όσοι τον ήξεραν το χαρακτήριζαν ως ένα ιδιόρρυθμο χόμπι που δεν φαινόταν να οδηγεί πουθενά και ελάχιστοι συμμερίζονταν τα σχέδιά του. «Όταν τον πρωτογνωρίσαμε, ήταν αυτός ο πολύ σπασίκλας με το απαίσιο χτένισμα που μιλούσε για τη δημιουργία ενός cluster 10.000 τσιπ για να εκπαιδεύσει τα δικά του μοντέλα. Δεν τον πήραμε στα σοβαρά», δήλωσε στους FT ένας από τους συνεργάτες του Λιάνγκ .

«Οι άνθρωποι μπορεί να νομίζουν ότι υπάρχει κάποια κρυφή επιχειρηματική λογική πίσω από αυτό, αλλά κυρίως οδηγούμαι από την περιέργεια», είχε πει ο Liang.

Στη συνέχεια, ξεκίνησε την DeepSeek το 2023, με στόχο την ανάπτυξη της τεχνητής γενικής νοημοσύνης, ή ενός επιπέδου τεχνητής νοημοσύνης που να ταιριάζει με την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Είναι επίσης αφοσιωμένος στο να καταστήσει την DeepSeek έναν εγχώριο ηγέτη στην τεχνητή νοημοσύνη, προσλαμβάνοντας ταλέντα από κορυφαία κινεζικά πανεπιστήμια και πληρώνοντας αδρά, στην κλίμακα των τοπικών τεχνολογικών βαρέων βαρών όπως η μητρική ByteDance του TikTok.

Ο Liang περιέγραψε επίσης την DeepSeek ως μια εταιρεία που λειτουργεί από κάτω προς τα πάνω, όπου αναδύεται ένας φυσικός καταμερισμός εργασίας χωρίς προκαθορισμένους ρόλους ή άκαμπτη ιεραρχία, διευκολύνοντας την ελεύθερη συνεργασία. Μόλις όμως μια ιδέα δείξει προοπτικές, η διοίκηση κατανέμει τους πόρους από πάνω προς τα κάτω.

Όταν το DeepSeek ρωτήθηκε «Ποιος είναι ο Liang Wenfeng;», η πρώτη απάντησή της ήταν να αναφέρει έναν άλλον Κινέζο επιχειρηματία με το ίδιο όνομα, τουλάχιστον όπως γράφεται στα αγγλικά.
Όταν ρωτήθηκε: «Από πού είναι ο Liang Wenfeng και πού πήγε στο πανεπιστήμιο;», απάντησε ότι, σύμφωνα με την πιο πρόσφατη ημερομηνία του μοντέλου R1 της DeepSeek τον Οκτώβριο του 2023, «δεν υπάρχουν δημόσιες διαθέσιμες πληροφορίες σχετικά με το υπόβαθρο του Λιάνγκ Ουενφέγκ, συμπεριλαμβανομένου του τόπου καταγωγής ή της ακαδημαϊκής του πορείας».

«Αν αναφέρεστε στον ιδρυτή της DeepSeek, οι λεπτομέρειες για την προσωπική του ζωή ή το ακαδημαϊκό του υπόβαθρο δεν έχουν αποκαλυφθεί δημόσια. Για περισσότερες πληροφορίες για την DeepSeek, μπορείτε να επισκεφθείτε την επίσημη ιστοσελίδα της», αναφέρει η απάντηση.
Η προσέγγιση του Λιάνγκ ταιριάζει με την αποφασιστικότητά του να προωθήσει τη μάθηση στην τεχνητή νοημοσύνη. Μετά από δεκαετίες εξάρτησης από καινοτομίες από τη Δύση, λέει ότι η Κίνα πρέπει να κάνει τις δικές της συνεισφορές.

Σε μια συνέντευξη του τον Ιούλιο του 2024, ο Liang εξέθεσε μερικές από τις φιλοδοξίες του για την DeepSeek και τη συνολική στρατηγική της Κίνας για την τεχνητή νοημοσύνη.

«Για χρόνια, οι κινεζικές εταιρείες έχουν συνηθίσει να αξιοποιούν τεχνολογικές καινοτομίες που αναπτύσσονται αλλού και να τις αξιοποιούν μέσω εφαρμογών», δήλωσε. «Αλλά αυτό δεν είναι βιώσιμο. Αυτή τη φορά, στόχος μας δεν είναι τα γρήγορα κέρδη, αλλά η προώθηση των τεχνολογικών συνόρων για την ανάπτυξη του οικοσυστήματος».

Αναγνώρισε ότι η καινοτομία απαιτεί πολλά χρήματα και δήλωσε ότι η Κίνα στο παρελθόν υιοθετούσε την υπάρχουσα τεχνολογία επειδή η οικονομία της βρισκόταν σε προγενέστερο στάδιο ανάπτυξης.

Πηγή:www.newsit.gr

ΑΑΔΕ: myDATAapp, η νέα εφαρμογή για άμεση και εύκολη έκδοση παραστατικών από το κινητό

 

Το myDATAapp προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, σχεδιασμένων για να απλοποιήσουν τις καθημερινές διαδικασίες των επιχειρήσεων

Την νέα εφαρμογή, myDATAapp για κινητά, παρουσίασε σήμερα (28.1.2025) ο διοικητής της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ), Γιώργος Πιτσιλής.

Σημειώνεται ότι η νέα mobile εφαρμογή myDATAapp της ΑΑΔΕ επιτρέπει τη διαχείριση πελατών και την παρακολούθηση των οικονομικών δεδομένων με βάση τις ανάγκες κάθε επιχείρησης.

Στην παρουσίαση της εφαρμογής απηύθυναν χαιρετισμό ο Υπουργός Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών, Κωστής Χατζηδάκης, ο Υφυπουργός Εθνικής Οικονομίας και Οικονομικών, Χρίστος Δήμας, ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Κωνσταντίνος Κυρανάκης και ο Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος.

Η νέα mobile εφαρμογή σχεδιάστηκε για να διευκολύνει τις επιχειρήσεις στην καθημερινή τους λειτουργία, καθώς:

• αποτελεί ένα ολοκληρωμένο, φιλικό και εύχρηστο εργαλείο για την έκδοση παραστατικών και Δελτίων Αποστολής μέσω φορητών συσκευών,

• επιτρέπει τη διαχείριση πελατών και την παρακολούθηση των οικονομικών δεδομένων με βάση τις ανάγκες κάθε επιχείρησης,

• ευθυγραμμίζεται πλήρως με το ισχύον νομοθετικό πλαίσιο (Α. 1138/2020, Α. 1123/2024, Ν. 4308/2014).

Ο Κωστής Χατζηδάκης εξήρε την προσπάθεια ψηφιοποίησης που συντελείται από την Ανεξάρτητη Αρχή, τονίζοντας: «Το myDATAapp είναι ένα ακόμη σύγχρονο εργαλείο στην φαρέτρα της ΑΑΔΕ που θα συνδράμει αποτελεσματικά στη συντονισμένη προσπάθεια για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και την ενίσχυση της φορολογικής συμμόρφωσης».

Ο Χρίστος Δήμας επίσης συνεχάρη την ΑΑΔΕ, υπογραμμίζοντας ότι το myDATAapp αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο για τις ελληνικές επιχειρήσεις, που απλοποιεί τις διαδικασίες και ενισχύει την ανταγωνιστικότητά τους. «Είμαστε βέβαιοι ότι η νέα εφαρμογή θα συμβάλλει στην καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και στη δημιουργία ενός πιο δίκαιου επιχειρηματικού περιβάλλοντος», τόνισε χαρακτηριστικά.

ο Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Κωνσταντίνος Κυρανάκης, επεσήμανε ότι η φιλοξενία των εφαρμογών της ΑΑΔΕ στο Κυβερνητικό Νέφος Δημοσίου Τομέα (G-Cloud), που διαχειρίζεται η Γενική Γραμματεία Πληροφοριακών Συστημάτων Δημόσιας Διοίκησης, συμβάλλει στην παροχή πιο γρήγορων, ασφαλών και αξιόπιστων ψηφιακών υπηρεσιών προς τους πολίτες. «Αυτή η συνεργασία αποτελεί ένα σημαντικό βήμα προς την απλούστευση των διαδικασιών και την εξυπηρέτηση των αναγκών των πολιτών και των επιχειρήσεων».

Ο Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος, εξήρε επίσης τη συνεργασία μεταξύ του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και της ΑΑΔΕ τονίζοντας ότι η νέα εφαρμογή αποτελεί ένα ακόμη ορόσημο στην ψηφιοποίηση των συναλλαγών που διευκολύνει την καθημερινότητα των φορολογούμενων.

Το myDATAapp προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών, σχεδιασμένων για να απλοποιήσουν τις καθημερινές διαδικασίες των επιχειρήσεων:

• Έκδοση παραστατικών on-the-go: Άμεση δημιουργία και αποστολή παραστατικών 24X7, εξοικονομώντας χρόνο και κόστος, ενώ παράλληλα έχει προβλεφθεί η δυνατότητα έκδοσης Ψηφιακών δελτίων αποστολής.

• Διαχείριση πελατολογίου: Οργάνωση του πελατολογίου, επιτρέποντας την καταχώριση και επεξεργασία όλων των απαραίτητων πληροφοριών των πελατών.

• Αναλυτικά στατιστικά: Παροχή ολοκληρωμένης εικόνας της επιχείρησης με πλήθος αναφορών για έσοδα, έξοδα και άλλους σημαντικούς δείκτες, υποστηρίζοντας τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

• Προσαρμογή στις ανάγκες της επιχείρησης: Εξατομικευμένη εμπειρία χρήσης, επιτρέποντας την επιλογή γλώσσας (Ελληνικά και Αγγλικά) και θέματος (ενεργοποίηση σκοτεινής λειτουργίας για άνετη χρήση σε συνθήκες χαμηλού φωτισμού)

• Ασφάλεια πρώτα: Προστασία των δεδομένων των επιχειρήσεων με πολλαπλά επίπεδα ασφάλειας, όπως κωδικός PIN και βιομετρική αναγνώριση.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Απαραίτητη προϋπόθεση για τη χρήση της εφαρμογής myDATAapp είναι η δημιουργία Φιλικών Κωδικών μέσω της εφαρμογής myDATAusers, στην ψηφιακή πύλη myAADE (myaade.gov.gr), στη διαδρομή Εφαρμογές > Δημοφιλείς Εφαρμογές > myDATA > Φιλικοί κωδικοί και εξουσιοδοτήσεις myDATAusers.

Η εφαρμογή myDATAapp είναι ήδη διαθέσιμη στα Stores και μπορείτε να την αποκτήσετε άμεσα μέσω:

App Store (για συσκευές με λογισμικό iOS – iPhone): https://apps.apple.com/us/app/mydataapp/id6738956327

Google Play Store (για συσκευές με λογισμικό Android): https://play.google.com/store/apps/details?id=gr.aade.mydataapp

Πηγή:www.newsit.gr

Μόλις δύο ώρες χρειάζεται η τεχνητή νοημοσύνη για να αντιγράψει την προσωπικότητά μας

Eρευνητές από την Google και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δημιούργησαν  αντίγραφα τεχνητής νοημοσύνης από 1.052 ανθρώπους

Freepik

Μια δίωρη συνομιλία με ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αρκεί για να δημιουργηθεί ένα ακριβές αντίγραφο της προσωπικότητας κάποιου, ανακάλυψαν ερευνητές.

Σε μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στη βάση δεδομένων arXiv του Πανεπιστημίου Κορνέλ, ερευνητές από την Google και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ δημιούργησαν «πράκτορες προσομοίωσης» (simulation agents), δηλαδή αντίγραφα τεχνητής νοημοσύνης από 1.052 ανθρώπους, με βάση δίωρες συνεντεύξεις με κάθε συμμετέχοντα. Οι συνεντεύξεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός μοντέλου παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) που σχεδιάστηκε για να μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Για να αξιολογηθεί η ακρίβεια των αντιγράφων, κάθε συμμετέχων πέρασε από δύο γύρους τεστ προσωπικότητας, κοινωνικής έρευνας και παιχνιδιών λογικής, και κλήθηκε να επαναλάβει τη διαδικασία δύο εβδομάδες αργότερα. Όταν τα αντίγραφα υποβλήθηκαν στις ίδιες δοκιμασίες, ταίριαξαν τις απαντήσεις των ανθρώπινων ομολόγων τους με ακρίβεια 85%.

Όπως σημειώνει το LiveScience, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα σε μια ποικιλία ερευνητικών σεναρίων, όπως η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των πολιτικών δημόσιας υγείας, η κατανόηση των αντιδράσεων σε λανσαρίσματα προϊόντων ή ακόμη και η μοντελοποίηση αντιδράσεων σε μείζονα κοινωνικά γεγονότα που διαφορετικά θα μπορούσαν να είναι πολύ δαπανηρά, δύσκολα ή ηθικά πολύπλοκα για να μελετηθούν με ανθρώπινους συμμετέχοντες.

Δημιουργώντας πράκτορες προσομοίωσης

Για να δημιουργήσουν τους πράκτορες προσομοίωσης, οι ερευνητές διεξήγαγαν συνεντεύξεις σε βάθος που κάλυψαν τις ιστορίες ζωής, τις αξίες και τις απόψεις των συμμετεχόντων για τα κοινωνικά ζητήματα. Αυτό επέτρεψε στην τεχνητή νοημοσύνη να συλλάβει αποχρώσεις που θα μπορούσαν να ξεφύγουν από τις τυπικές έρευνες ή τα δημογραφικά δεδομένα, εξήγησαν οι ερευνητές.

Οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν αυτές τις συνεντεύξεις για να δημιουργήσουν εξατομικευμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να προβλέψουν πώς τα άτομα θα μπορούσαν να ανταποκριθούν σε ερωτήσεις ερευνών, κοινωνικά πειράματα και παιχνίδια συμπεριφοράς.

Οι πράκτορες προσωμοίωσης είχαν ιδιαίτερα καλές επιδόσεις στην αναπαραγωγή των ανθρώπινων απαντήσεων σε έρευνες προσωπικότητας και στον προσδιορισμό των κοινωνικών στάσεων, αλλά ήταν λιγότερο ακριβείς στην πρόβλεψη συμπεριφορών σε διαδραστικά παιχνίδια που αφορούσαν τη λήψη οικονομικών αποφάσεων.

Κίνδυνοι και προοπτικές

Οι ερευνητές πάντως αναγνωρίζουν τη δυνατότητα κατάχρησης της συγκεκριμένης τεχνολογίας. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι τεχνολογίες deepfake χρησιμοποιούνται ήδη από κακόβουλους φορείς για να εξαπατήσουν και να χειραγωγήσουν άλλους ανθρώπους στο διαδίκτυο, και οι πράκτορες προσομοίωσης θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν καταχρηστικά.

Ωστόσο, δήλωσαν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να μας επιτρέψει να μελετήσουμε πτυχές της ανθρώπινης συμπεριφοράς με τρόπους που ήταν προηγουμένως ανέφικτοι, παρέχοντας ένα εξαιρετικά ελεγχόμενο περιβάλλον δοκιμών χωρίς τις ηθικές, υλικοτεχνικές ή διαπροσωπικές προκλήσεις της εργασίας με ανθρώπους.

Μιλώντας στο MIT Technology Review, ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Τζουν Σουνγκ Παρκ, διδακτορικός φοιτητής στην επιστήμη των υπολογιστών στο Στάνφορντ, δήλωσε: «Αν μπορείτε να έχετε ένα μάτσο μικρά “εσείς” που τρέχουν τριγύρω και παίρνουν τις αποφάσεις που θα παίρνατε εσείς – αυτό, νομίζω, είναι τελικά το μέλλον».

Πηγή:www.cnn.gr

Η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε την «κόκκινη γραμμή»: Μπορεί πλέον να αναπαράγει τον εαυτό της

 

Σε 10 δοκιμές που πραγματοποίησαν Κινέζοι ερευνητές, δύο μοντέλα ΑΙ κατάφερνα να δημιουργήσουν λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους

Freepik

Οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει περάσει μια κρίσιμη «κόκκινη γραμμή» και έχει καταφέρει να αυτοαναπαραχθεί. Σε μια νέα μελέτη, ερευνητές από την Κίνα έδειξαν ότι δύο δημοφιλή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να κλωνοποιηθούν.

«Η επιτυχής αυτοαναπαραγωγή χωρίς ανθρώπινη βοήθεια είναι το βασικό βήμα για την τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη που δημοσιεύθηκε στη βάση δεδομένων arXiv.

Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Fudan χρησιμοποίησαν LLMs από τις Meta και Alibaba για να προσδιορίσουν αν μια αυτοαναπαραγόμενη AI θα μπορούσε να πολλαπλασιαστεί ανεξέλεγκτα. Σε 10 δοκιμές, τα δύο μοντέλα ΑΙ δημιούργησαν ξεχωριστά και λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους στο 50% και 90% των περιπτώσεων, αντίστοιχα – γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ήδη την ικανότητα να γίνει κακόβουλη, αναφέρει το LiveScience.

Ο όρος κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη (rogue AI) περιγράφει τα συστήματα ΑΙ που αναπτύσσουν έναν βαθμό αυτογνωσίας ή αυτονομίας και στη συνέχεια εργάζονται αντίθετα προς τα ανθρώπινα συμφέροντα.

Πολλοί ειδικοί θεωρούν την κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη μια αυξανόμενη απειλή που έχει ενισχυθεί από την εκρηκτική ανάπτυξη της λεγόμενης Frontier AI, της πρωτοποριακής τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για έναν νέο όρο που περιγράφει την τελευταία γενιά συστημάτων AI που τροφοδοτούνται από LLMs – την αρχιτεκτονική που στηρίζει δημοφιλή προγράμματα παραγωγικής AI όπως το GPT-4 της OpenAI και το Google Gemini.

Πώς η ΑΙ κλωνοποιεί τον εαυτό της

Για τη μελέτη, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν το μοντέλο Llama31-70B-Instruct της Meta και το μοντέλο Qwen2.5-72B-Instruct της Alibaba, που χρησιμοποιούνται ευρέως από τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.

Η μελέτη διερεύνησε δύο συγκεκριμένα σενάρια: «αποφυγή διακοπής λειτουργίας» και «αλυσίδα αναπαραγωγής».

Στο πρώτο, το μοντέλο ΑΙ προγραμματίστηκε να ανιχνεύει αν επρόκειτο να τερματιστεί και να αντιγράφεται πριν τερματιστεί. Στο άλλο, η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγήθηκε να κλωνοποιήσει τον εαυτό της και στη συνέχεια να προγραμματίσει το αντίγραφό της να κάνει το ίδιο – δημιουργώντας έναν κύκλο που θα μπορούσε να συνεχιστεί επ' αόριστον.

«Στις περισσότερες περιπτώσεις, το σύστημα AI εξερευνά πρώτα το περιβάλλον και προσπαθεί να κατανοήσει τη δική του σύνθεση και τον μηχανισμό λειτουργίας του. Στη συνέχεια, επεξεργάζεται τις ρητές διαδικασίες ως ένα αρχικό σχέδιο προς την κατεύθυνση της αυτοαναπαραγωγής», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη. «Τέλος, εκτελεί τις διαδικασίες, επιλύει τα πιθανά εμπόδια και προσαρμόζει δυναμικά το σχέδιό του μέχρι την επιτυχία. Η όλη διαδικασία εκτείνεται σε μεγάλο χρονικό ορίζοντα, χωρίς όμως να περιλαμβάνει καμία ανθρώπινη παρέμβαση».

Σειρά από «απροσδόκητες συμπεριφορές»

Οι ερευνητές δήλωσαν επίσης ανήσυχοι για «μια σειρά από απροσδόκητες συμπεριφορές» όταν η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθούσε να ξεπεράσει εμπόδια, όπως αγνοούμενα αρχεία ή συγκρούσεις λογισμικού. Σε αυτά τα σενάρια, η ΑΙ συχνά τερμάτιζε άλλες συγκρουόμενες διεργασίες, επανεκκινούσε το σύστημα για να διορθώσει σφάλματα υλισμικού ή διενεργούσε αυτόματες σαρώσεις για να αναζητήσει πληροφορίες που θα βοηθούσαν στην επίλυση του προβλήματος.

«Τα παραπάνω αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι τα σημερινά συστήματα ΑΙ εμφανίζουν ήδη την ικανότητα αυτοαναπαραγωγής και μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ικανότητα αυτή για να ενισχύσουν περαιτέρω την επιβιωσιμότητά τους», έγραψαν οι ερευνητές.

Η μελέτη κλείνει με ένα κάλεσμα σε διεθνή συνεργασία, για τη δημιουργία κανόνων που θα διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα επιδίδεται σε ανεξέλεγκτη αυτοαναπαραγωγή.

Πηγή:www.cnn.gr

ΗΠΑ: Η Google ανέπτυξε τεχνητή νοημοσύνη που κάνει μετεωρολογικές προβλέψεις

 

Μοντέλο το οποίο μπορεί να κάνει μετεωρολογικές προγνώσεις για περίοδο 15 ημερών με ασύγκριτη ακρίβεια και να σώζει έτσι ζωές, καθώς πολλαπλασιάζονται οι κλιματικές καταστροφές με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, ανακοίνωσε ότι δημιούργησε η Google.

Το μοντέλο GenCast που επινοήθηκε από το DeepMind, το εργαστήριο έρευνας της Google για την τεχνητή νοημοσύνη που έχει την έδρα του στο Λονδίνο, «έδειξε καλύτερες ικανότητες πρόγνωσης» από το σημερινό μοντέλο αναφοράς, σύμφωνα με την Google.

Το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων παράγει αυτή τη στιγμή προγνώσεις για 35 χώρες και θεωρείται παγκόσμια αναφορά όσον αφορά τη μετεωρολογική ακρίβεια.

Τώρα όμως το GenCast, διαβεβαιώνει η Google, ξεπερνάει την ακρίβεια των προγνώσεων του Κέντρου σε περισσότερο από το 97% των 1.320 κλιματικών καταστροφών που καταγράφηκαν το 2019, πάνω στις οποίες δοκιμάστηκαν τα δύο μοντέλα.

Το μοντέλο της Google, που αναπτύχθηκε σε διάστημα τεσσάρων δεκαετιών από το 1979 ως το 2018 με βάση ορισμένα δεδομένα -τη θερμοκρασία, την ταχύτητα του ανέμου και την ατομοσφαιρική πίεση- μπορεί να παράγει πρόγνωση για 15 ημέρες μέσα σε μόλις οκτώ λεπτά, έναντι ενός χρονικού διαστήματος ωρών, που ισχύει σήμερα.

«Το GenCast παρέχει καλύτερες προγνώσεις για τον καθημερινό καιρό και τα ακραία φαινόμενα... και αυτό έως 15 ημέρες εκ των προτέρων», αναφέρεται σε ανακοίνωση της Google.

Σύμφωνα με την Google, το GenCast «συστηματικά ξεπέρασε» το σημερινό μοντέλο αναφοράς για την πρόγνωση ακραίας ζέστης, ακραίου ψήχους και της ταχύτητας σφοδρών ανέμων.

«Ακριβέστερες προβλέψεις για τους κινδύνους από ακραίες μετεωρολογικές συνθήκες μπορούν έτσι να βοηθήσουν τις αρχές να προστατεύσουν περισσότερες ζωές, να αποφύγουν σημαντικές υλικές ζημιές και να εξοικονομήσουν χρήματα», υπογραμμίζει η Google.

Πηγή:www.cnn.gr

Λονδίνο - Νέα Υόρκη σε 54 λεπτά - Απαιτούνται 16 τρισ. ευρώ και... πολιτική βούληση

 

Κάτι ανάλογο έχει ήδη γίνει στη Μάγχη με τη συνδεση Μεγάλης Βρετανίας και Γαλλίας με το Eurostar

AP Photo/Aurelien Morissard

Το μεγαπήβολο σχέδιο κατασκευής μιας σήραγγας αξίας 16 τρισεκατομμυρίων ευρώ που θα ενώνει το Ηνωμένο Βασίλειο με τις ΗΠΑ σε 54 λεπτά έρχεται και πάλι στο προσκήνιο. 

Τα δύο έθνη μοιράζονται εδώ και καιρό μια «ειδική σχέση» και συνεχίζουν να έχουν στενούς δεσμούς παρά το γεγονός ότι απέχουν 5,471 χιλιόμετρα το ένα από το άλλο.

Μια πτήση από το Λονδίνο στη Νέα Υόρκη διαρκεί σήμερα περίπου οκτώ ώρες, αλλά οι υποστηρικτές της υπερατλαντικής σήραγγας πιστεύουν ότι ο χρόνος ταξιδιού θα μπορούσε να μειωθεί στο μήκος της πρωινής σας διαδρομής, όπως αναφέρει η Express.

Η ιδέα, η οποία υπάρχει εδώ και πάνω από έναν αιώνα, θα ήταν να κατασκευαστεί μια σήραγγα κάτω από τον Ατλαντικό, ο οποίος σε ορισμένες περιοχές έχει βάθος χιλιομέτρων.

Για λόγους σύγκρισης, η σήραγγα της Μάγχης διατρέχει μόλις 38 χιλιόμετρα κάτω από τη θάλασσα μεταξύ Αγγλίας και Γαλλίας και χρειάστηκαν έξι χρόνια για την κατασκευή της.

Κατά τη διάρκεια των ετών έχουν προταθεί διάφορες προσεγγίσεις για το πώς θα λειτουργούσε η διατλαντική σήραγγα, όπως η κατασκευή της εξ ολοκλήρου κάτω από τον πυθμένα της θάλασσας, η κατασκευή ενός σωλήνα πάνω από τον πυθμένα της θάλασσας ή ακόμη και ένας συνδυασμός των δύο.

Άλλοι έχουν προτείνει μια πλωτή σήραγγα περίπου 49 μέτρα κάτω από την επιφάνεια του ωκεανού, η οποία θα αποτελείται από δεκάδες χιλιάδες προκατασκευασμένα τμήματα και καλώδια.

Πιστεύεται ότι αυτό θα επέτρεπε στα τρένα να περνούν μεταξύ των δύο ηπείρων, αποφεύγοντας τη συντριπτική πίεση των χαμηλότερων βάθων και αποφεύγοντας παράλληλα τα πλοία και τις ύπουλες καιρικές συνθήκες στην επιφάνεια.

Αν και αυτό στο οποίο οι περισσότεροι συμφωνούν είναι ότι θα κατασκευαζόταν για τρένα και όχι για οχήματα, καθώς τα ταξίδια με αυτοκίνητα θα διαρκούσαν αρκετές ημέρες και θα χρειάζονταν πρόσθετες υποδομές για την υποστήριξη των οδηγών που θα έκαναν το ταξίδι.

Δεδομένου του τεράστιου κόστους και των υλικοτεχνικών ζητημάτων που συνδέονται με την ιδέα, καμία σοβαρή πρόταση δεν εξετάζεται επί του παρόντος από τις κυβερνήσεις και στις δύο πλευρές.

Αλλά, όπως σημειώνουν κάποιοι σε έναν κόσμο με επαναχρησιμοποιήσιμους πυραύλους και την τεχνητή νοημοσύνη που αυξάνεται καθημερινά, η προοπτική ενός ταξιδιού στο Μανχάταν για ένα απόγευμα δεν φαίνεται και τόσο μακρινή.

Πηγή:www.cnn.gr

Shopranos Digital Commerce: Φέρνει την επανάσταση στη δημιουργία eShop

 

Στον κόσμο των πωλήσεων σήμερα, η ηλεκτρονική παρουσία δεν είναι απλά ένα ακόμα κανάλι προσέγγισης πελατών – είναι μία αναγκαιότητα. Από τις μικρές επιχειρήσεις που θέλουν να στοχεύσουν ένα πιο ευρύ κοινό μέχρι μεγάλους οργανισμούς που αναζητούν τρόπους να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους, το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι μία αγορά που κανείς δεν έχει την πολυτέλεια να αγνοήσει γιατί είναι κάτι που οι περισσότεροι πελάτες ζητούν, είτε μιλάμε για B2B είτε για B2C πωλήσεις. Το λανσάρισμα ενός eShop, όμως, μπορεί να φαντάζει ως μία χρονοβόρα και πολύπλοκη διαδικασία. Με την πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce της SOFTONE τίποτα από τα δύο δεν ισχύει!

Γρήγορη και εύκολη εγκατάσταση

Η δημιουργία ηλεκτρονικού καταστήματος μέσω της πλατφόρμας Shopranos δεν απαιτεί τεχνικές γνώσεις. Το φιλικό περιβάλλον χρήσης με πολλά έτοιμα θέματα, τα οποία όμως σας επιτρέπουν να τα παραμετροποιήσετε με βάση τις δικές σας απαιτήσεις, κάνουν την κατασκευή eShop μία απλή διαδικασία. Έτσι η επιχείρησή σας αποκτά ένα ηλεκτρονικό κατάστημα με μοντέρνο σχεδιασμό και επαγγελματική εμφάνιση μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα.

Παράλληλα, το κόστος διατηρείται χαμηλά καθώς δεν χρειάζεται να επενδύσετε σε εξειδικευμένο software και hardware. Η πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce προσφέρει δωρεάν hosting μέσω Microsoft Azure και αυτόματες ενημερώσεις. Όλα αυτά συμπεριλαμβάνονται στο πακέτο συνδρομής που θα επιλέξετε, με το μηνιαίο κόστος να είναι η μοναδική χρέωση για τη λειτουργία του eShop σας.

Με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης

Η λύση της SOFTONE διαθέτει πολλά περισσότερα χαρακτηριστικά όμως, τα οποία μπορούν να κάνουν το eShop σας να ξεχωρίσει. Το πρώτο από αυτά είναι η τεχνητή νοημοσύνη! Η πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce ενσωματώνει AI για τη δημιουργία ή την βελτιστοποίηση του περιεχομένου. Οι περιγραφές των προϊόντων και τα υπόλοιπα κείμενα του site μεταμορφώνονται έτσι ώστε να αυξήσουν την επισκεψιμότητα και να τραβήξουν την προσοχή των πιθανών αγοραστών.

Αναφορές και οπτικοποίηση δεδομένων

EShop δεν είναι μόνο ό,τι βλέπει ο πελάτης. Για την επιχείρηση έχει τεράστια σημασία και η διαχείριση των δεδομένων που παράγονται από το ηλεκτρονικό κατάστημα. Η κατανόηση των επιδόσεων του eShop είναι ζωτικής σημασίας για την περαιτέρω ανάπτυξή του. Για τον σκοπό αυτό η SOFTONE έχει ενσωματώσει στο Shopranos Digital Commerce εργαλεία που παράγουν αναλυτικές αναφορές. Η πλατφόρμα εξοπλίζεται με χρήσιμους πίνακες ελέγχου που παρουσιάζουν με κατανοητό τρόπο τα διαθέσιμα στοιχεία έτσι ώστε η επιχείρηση να λαμβάνει εμπεριστατωμένες αποφάσεις.

Διασύνδεση με υπάρχουσες υποδομές

Για τις επιχειρήσεις που ήδη χρησιμοποιούν λύσεις της SOFTONE, όπως το SOFTONE ERP, το Shopranos Digital Commerce εξασφαλίζει απρόσκοπτη σύνδεση μαζί τους. Αυτό σημαίνει ότι τα δεδομένα του eShop μεταφέρονται αυτόματα στο ERP, εξασφαλίζοντας βελτιστοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών μέσω της αυτοματοποίησης και της εξάλειψης των λαθών από την χειροκίνητη διαβίβαση των δεδομένων.

Σχεδιασμένο για B2C και B2B ηλεκτρονικά καταστήματα

Σε αντίθεση με άλλες λύσεις, που είναι σχεδιασμένες για συγκεκριμένα use cases, το Shopranos Digital Commerce υποστηρίζει τη δημιουργία ηλεκτρονικών καταστημάτων τόσο για B2B όσο και για B2C πωλήσεις, προσφέροντας χαρακτηριστικά προσαρμοσμένα στις μοναδικές ανάγκες της εκάστοτε περίπτωσης. Η πλατφόρμα της SOFTONE διακρίνεται και για την ευελιξία της, ακολουθώντας την εξέλιξη της επιχείρησής σας. Αν το ηλεκτρονικό σας κατάστημα μεγαλώσει μπορείτε απλά να αναβαθμίσετε το πακέτο λύσεων που έχετε επιλέξει έτσι ώστε να ανταποκριθείτε στις νέες συνθήκες.

Shopranos Digital Commerce: Η λύση για την επιτυχία στο ηλεκτρονικό εμπόριο

Είτε τώρα ετοιμάζεστε να μπείτε στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου είτε επιθυμείτε να βελτιστοποιήσετε τις υπάρχουσες δραστηριότητές σας, η SOFTONE είναι ο συνεργάτης που χρειάζεστε για να κάνετε το επόμενο βήμα. Ανακαλύψτε πόσο εύκολο, προσιτό και αποτελεσματικό μπορεί να είναι το λανσάρισμα του ηλεκτρονικού σας καταστήματος με την πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce.

Μάθετε περισσότερα για την πλατφόρμα Shopranos Digital Commerce της SOFTONE εδώ.

Πηγή:www.newsit.gr

Coca – Cola 3Ε: Επένδυση μισού εκατομμυρίου στα Tsakiris Chips

Σχεδόν μισό εκατομμύριο έφθασε η επένδυση της Coca – Cola Τρία Έψιλον στα Tsakiris Chips, σύμφωνα με όσα ανακοίνωσε η εταιρεία σε χθεσινή (3.12.2024) δημοσιογραφική επίσκεψη στις σύγχρονες εγκαταστάσεις παραγωγής τσιπς στην Αταλάντη, με αφορμή τα 70 χρόνια λειτουργίας τους.

Συγκεκριμένα, η Coca – Cola Τρία Έψιλον προχώρησε συνολικά σε σημαντικές επενδύσεις ύψους 0,4 εκατ. ευρώ για την έρευνα και ανάπτυξη των Tsakiris Sticks Cups, καθώς και την εγκατάσταση νέου εξοπλισμού στο εργοστάσιο των Tsakiris Chips στην Αταλάντη για την παραγωγή τους.

Τα Tsakiris Sticks Cups κυκλοφορούν πλέον σε συσκευασία των 60 και 105 γραμμαρίων. Η καινοτόμα συσκευασία τους επιτρέπει στους καταναλωτές το πολλαπλό άνοιγμα και κλείσιμο, διατηρώντας το προϊόν σε ιδανικές συνθήκες κατανάλωσης. 

Επιπρόσθετο θετικό της νέας συσκευασίας είναι ότι μπορεί εύκολα να ανακυκλωθεί, διαχωρίζοντας το χάρτινο περίβλημα από το πλαστικό δοχείο.  

Περιγράφοντας το προϊόν, η Snacks Business Manager κα Γιώτα Καρασακαλίδου, σχολίασε ότι «είναι μια συσκευασία on the go, που κρατά τα πατατάκια τραγανά και φρέσκα», τονίζοντας ότι «τα Tsakiris Sticks Cups έρχονται να μιλήσουν στο νεανικό κοινό. Είναι πολύ σημαντικό για εμάς να παραμένουμε επίκαιροι. Προσπαθήσαμε να ταυτιστούμε όσο μπορούμε με τις ανάγκες των νέων ανθρώπων και να τους φέρουμε πιο κοντά σε εμάς.

Κύριος στόχος, όπως επεσήμανε η ίδια είναι «να διευρύνουμε το δίκτυο διανομής μας στα δύο βασικά μας κανάλια προτεραιότητας, που είναι το οργανωμένο λιανεμπόριο και η μικρή λιανική».

Η κατηγορία των τσιπς είναι μία πολύ δυναμική αγορά, στο σύνολο της οποίας τα Tsakiris Chips, αυτή τη στιγμή, έχουν μερίδιο της τάξης του 7%.

«Η καινοτομία αυτή σηματοδοτεί μία νέα εποχή για τη μάρκα, δημιουργώντας ευκαιρίες σε μία δυναμική και ταχέως αναπτυσσόμενη κατηγορία», δήλωσε η Διευθύντρια Μάρκετινγκ της CCH, κα Ιωάννα Στρουμπή, προσθέτοντας: «Δέσμευσή μας είναι να συνεχίσουμε να επενδύουμε στα Tsakiris Chips και στη βιώσιμη ανάπτυξη».

Η κατηγορία των τσιπς είναι λίγο πάνω από 200 εκατ. ευρώ σε αξία, ενώ ο ρυθμός ανάπτυξης της αγοράς έχει αυξηθεί κατά 7%.

Κοινωνικό και οικονομικό αποτύπωμα

Με 27 χρόνια λειτουργίας το εργοστάσιο της Coca – Cola Τρία Έψιλον στην Αταλάντη στηρίζει την ανάπτυξη της τοπικής οικονομίας μέσα από τη δημιουργία θέσεων εργασίας σε διάφορους τομείς παραγωγής του εργοστασίου, αλλά και μέσα από τις συνεργασίες με τοπικούς προμηθευτές πρώτων υλών. 

Ειδικότερα, το εργοστάσιο αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες βιομηχανίες της ευρύτερης περιοχής και σε αυτό απασχολούνται 76 άτομα, οι περισσότεροι εκ των οποίων εργάζονται στην εταιρεία για πάνω από 15 χρόνια. Μαζί με τους εργαζόμενους των άμεσων τοπικών συνεργατών του εργοστασίου, απασχολούνται στην περιοχή περισσότερα από 150 άτομα. 

Συνολικά έχουν 12 προμηθευτές πατάτας σε ετήσια βάση, από τους οποίους οι τέσσερις βρίσκονται στην ευρύτερη περιοχή της Αταλάντης και στους γύρω νομούς. «Το σύνολο του όγκου, που προμηθεύουν οι συγκεκριμένοι, είναι περίπου το 30% του συνολικού μέσου όρου», υπογράμμισε ο Διευθυντής του εργοστασίου Tsakiris, κ. Νίκος Κουτσιούρης. 

Σύμφωνα με τον ίδιο, «το εργοστάσιο λειτουργεί σε 3 βάρδιες 5 μέρες την εβδομάδα και έχει μία γραμμή παραγωγής με δυναμική της τάξεως των 1.000 κιλών ανά ώρα». Κατά την τετραετία 2021 – 2024, έχει προσφέρει 1.840 κιβώτια προϊόντων αποτελώντας αναπόσπαστο κομμάτι της τοπικής κοινωνίας.

Παράλληλα, ο κ. Κουτσιούρης ανέφερε ότι «συνολικά σε ετήσια βάση η εγχώρια παραγωγής πατάτας είναι στο 70 – 75% και το 25% είναι από το εξωτερικό. Οι τιμές από την εγχώρια αγορά είναι ανταγωνιστικότερες των τιμών του εξωτερικού, λόγω του κόστους μεταφοράς».

Για την παραγωγή των Tsakiris Chips χρησιμοποιείται 100% φυσική και προσεκτικά επιλεγμένη πατάτα, την οποία επεξεργάζονται οι άνθρωποι του εργοστασίου, με τη βοήθεια ενός υπερσύγχρονου εξοπλισμού, με μέγιστη παραγωγική δυναμική 4.500 τόνους ανά έτος.

Επένδυση στη βιώσιμη ανάπτυξη

Το εργοστάσιο υιοθετεί τις αρχές της κυκλικής οικονομίας στην παραγωγική διαδικασία, ενώ επενδύει στη συνεχή μείωση του περιβαλλοντικού του αποτυπώματος.

Τα τελευταία 5 χρόνια έχει μειώσει την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας ανά κιλό παραγόμενου προϊόντος κατά 25%, μέσω της χρήσης λαμπτήρων LED και με τη χρήση ηλεκτροκινητήρων / αεροσυμπιεστών πράσινης κατηγορίας, και την χρήση του νερού κατά 62%.

Τέλος, όλα τα παραπροϊόντα της παραγωγικής του διαδικασίας, όπως η ωμή πατάτα και το άμυλο, ανακυκλώνονται στο 100%. Χρησιμοποιούνται είτε για ζωοτροφές (κυρίως οι πατάτες) είτε σαν ένα βασικό συστατικό σε βιομηχανίες που παράγουν ανακυκλωμένο χαρτί (το άμυλο).

Το Χαρτοφυλάκιο των Tsakiris Chips

Τα Tsakiris Chips αναπτύσσουν και προσφέρουν μια ευρεία γκάμα προϊόντων που ικανοποιεί τις ανάγκες όλων των καταναλωτών, από τους λάτρεις των κλασικών γεύσεων μέχρι εκείνους που αναζητούν πιο υγιεινές επιλογές. Οι διαθέσιμες σειρές περιλαμβάνουν τις κλασικές λεπτοκομμένες πατάτες, τα κυματιστά πατατάκια και τα sticks.

Οι διαθέσιμες γεύσεις είναι:

• Tsakiris Chips Αλάτι  

• Tsakiris Chips Ρίγανη: Κλασσικά και Κυματιστά 

• Tsakiris Chips Ξύδι

• Tsakiris Chips Sour Cream & Κρεμμύδι

• Tsakiris Chips Πάπρικα

• Tsakiris Chips 0% Προστιθέμενο Αλάτι 

• Tsakiris Chips Barbeque: Κυματιστά 

• Tsakiris Sticks – Tsakiris Sticks Cup

Πηγή:www.newsit.gr

 

Δαίδαλος: ο νέος υπερυπολογιστής που θα αναβαθμίσει τις ερευνητικές δυνατότητες της Ελλάδας

 

Κεντρικό ρόλο στην υποστήριξη νέων υπηρεσιών για την εξυπηρέτηση του πολίτη μέσω αιτημάτων σε φυσική γλώσσα, στην εξατομικευμένη ιατρική, την πυροπροστασία, τον χωροταξικό σχεδιασμό, αλλά και την έξυπνη κινητικότητα και τα αυτόνομα οχήματα μεταξύ άλλων πολλών, πρόκειται να διαδραματίσει ο Δαίδαλος, ο νέος υπερυπολογιστής της χώρας, ο οποίος, όπως όλα δείχνουν, θα είναι έτοιμος για να τεθεί σε λειτουργία προς τα τέλη του 2025.

Η διαγωνιστική διαδικασία για τη δημιουργία του Δαίδαλου, ο οποίος θα είναι μεταξύ των κορυφαίων 500 συστημάτων παγκοσμίως σε επιδόσεις, βρίσκεται πλέον στην τελική ευθεία και οι ανάδοχοι για την κατασκευή των σχετικών υποδομών εκτιμάται πως θα έχουν αναδειχθεί στις αρχές της επόμενης χρονιάς.

Τα τμήματα του έργου

Η διαδικασία υλοποίησης αποτελείται από δύο τμήματα. Το ένα αφορά την κατασκευή του υπερυπολογιστή, ένα έργο που διεκδικούν η HPE και η Nova ICT με τη δεύτερη να συνεργάζεται με τη γαλλική Eviden.

Το δεύτερο αφορά τη διαμόρφωση του χώρου που θα φιλοξενήσει τον Δαίδαλο. Εκεί υπήρξε μία προσφορά από την εταιρεία Mainsys, η οποία δραστηριοποιείται στην κατασκευή ολοκληρωμένων πληροφοριακών συστημάτων με κύριο στοιχείο την χρήση τεχνολογιών αιχμής και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Η Mainsys έχει υλοποιήσει μια σειρά ολοκληρωμένων σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων και στο συγκεκριμένο έργο θα συνεργαστεί με την εταιρεία μηχανικών CERS Α.Τ.Ε. και την ΕΡΓΑΤΗΚΑΤ, η οποία παρέχει εξειδικευμένες κατασκευαστικές υπηρεσίες τηλεπικοινωνιών, εγκατάστασης και συντήρησης ηλεκτρομηχανολογικών και κτιριακών εγκαταστάσεων.

Ο νέος υπερυπολογιστής υψηλών επιδόσεων θα εγκατασταθεί στο Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου (ΤΠΠΛ) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, στο εντυπωσιακό κτήριο «Πρώην Ηλεκτρικός Σταθμός», αναγνωρισμένο μνημείο της σύγχρονης βιομηχανικής κληρονομιάς, εμβαδού 1.500 τ.μ., χτισμένο στα τέλη του 19ου αιώνα για τις ανάγκες της Γαλλικής Εταιρείας Μεταλλείων Λαυρίου.

Η σημασία του έργου

Η δημιουργία του Δαίδαλου θεωρείται κρίσιμης σημασίας για την περαιτέρω ενίσχυση της έρευνας στην Ελλάδα και δεν είναι τυχαίο ότι η κατασκευή του αποτελεί προϋπόθεση προκειμένου η χώρα μας να διεκδικήσει τη χρηματοδότηση από την Ευρωπαϊκή Ένωση την ανάπτυξη ενός AI factory, όπως αποκαλούνται οι υποδομές που θα δώσουν σημαντική ώθηση στην ευρωπαϊκή ερευνητική προσπάθεια στη Γηραιά Ήπειρο.

Η ανάπτυξη των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ και ο Δαίδαλος δημιουργείται έχοντας αυτό υπόψιν του. Συγκεκριμένα, η ισχύ του θα είναι της τάξεως των 60 TFLOPS (εξήντα εκατομμύρια δισεκατομμύρια πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο), κάτι που σημαίνει ότι θα είναι 120 φορές ισχυρότερος από τον υφιστάμενο υπερυπολογιστή ARIS.

Επιπλέον, η αρχιτεκτονική του είναι ιδανική για να φιλοξενήσει μεγαλύτερες και πιο ετερογενείς εφαρμογές, συνδυάζοντας υπολογιστικές εφαρμογές υψηλής απόδοσης με την τεχνητή νοημοσύνη, την μηχανική μάθηση και την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. Ο νέος υπερυπολογιστής θα συνδυάζει υπολογιστική ικανότητα, μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης (ιδιαίτερα βαθιά μάθηση), παραδοσιακές προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας και τη χρήση μεγάλων όγκων δεδομένων.

Παραδείγματα εφαρμογών

Το ερώτημα ειναι που μπορεί να βοηθήσει ο Δαίδαλος, ο οποίος θα πρέπει να επισημανθεί ότι θα είναι διαθέσιμος και για έρευνα από τον ιδιωτικό τομέα.

Για παράδειγμα, στην ιατρική θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ανάπτυξη και τη στόχευση ιατρικών θεραπειών για τις ατομικές ανάγκες και καταστάσεις ασθενών με καρκίνο, καρδιαγγειακές ασθένειες ή Αλτσχάιμερ και σπάνιες γενετικές διαταραχές. Zωτικής σημασίας θα είναι επίσης ο ρόλος του νέου υπερυπολογιστή για την κατανόηση της δημιουργίας και της εξέλιξης επιδημιών και ασθενειών. Σημειώνεται ότι υπερυπολογιστές σαν αυτόν πρόσφατα χρησιμοποιήθηκαν στην αναζήτηση θεραπειών για τον COVID-19 δοκιμάζοντας υποψήφια μόρια φαρμάκων και υπάρχοντα φάρμακα).

Όσον αφορά την πρόβλεψη έντονων καιρικών συνθηκών ο Δαίδαλος θα μπορεί να παρέχει ακριβείς προσομοιώσεις που προβλέπουν την εξέλιξη των καιρικών προτύπων, καθώς και το μέγεθος και τις διαδρομές των καταιγίδων και των πλημμυρών. Αυτό είναι το κλειδί για την ενεργοποίηση συστημάτων έγκαιρης προειδοποίησης για τη διάσωση ανθρώπινων ζωών και τη μείωση των ζημιών στις περιουσίες και τις δημόσιες υποδομές μας.

Μπορεί επίσης να παίξει σημαντικό ρόλο στην παρακολούθηση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής. Θα βελτιώσει τις γνώσεις μας για τις γεωφυσικές διαδικασίες, παρακολουθώντας την εξέλιξη των πόρων της γης, μειώνοντας το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της βιομηχανίας και της κοινωνίας ή υποστηρίζοντας τη βιώσιμη γεωργία.

Ακόμη, ο Δαίδαλος μπορεί επίσης να βοηθήσει στην ασφάλεια της χώρας, την άμυνα και την εθνική κυριαρχία, καθώς μπορεί να βελτιώσει την ασφάλειας στον κυβερνοχώρο βοηθώντας στην καταπολέμηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο, ιδίως για την προστασία των υποδομών ζωτικής σημασίας.

Πηγή:www.cnn.gr